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2024
SAC 강화 학습을 통한 스마트 그리드 효율성 향상: CityLearn 환경에서 재생 에너지 통합 및 최적 수요 반응
한국전자통신학회
임창균 외 2명
논문정보
Publisher
한국전자통신학회 논문지
Issue Date
2024-02-28
Keywords
-
Citation
-
Source
-
Journal Title
-
Volume
19
Number
01
Start Page
93
End Page
104
DOI
http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2024.19.1.93
ISSN
19758170
Abstract
수요 반응은 전력망의 신뢰성을 높이고 비용을 최소화하기 위해 수요가 가장 많은 시간대에 고객이 소비 패턴을 조정하도록 유도한다. 재생 에너지원을 스마트 그리드에 통합하는 것은 간헐적이고 예측할 수 없는 특성으로 인해 상당한 도전 과제를 안고 있다. 강화 학습 기법과 결합된 수요 대응 전략은 이러한 문제를 해결하고 기존 방식에서는 이러한 종류의 복잡한 요구 사항을 충족하지 못하는 경우 그리드 운영을 최적화할 수 있는 접근 방식으로 부상하고 있다. 본 연구는 재생 에너지 통합을 위한 수요 반응에 강화 학습 알고리즘을 적용하는 방법을 찾아 적용하는데 중점을 둔다. 연구의 핵심 목표는 수요 측 유연성을 최적화하고 재생 에너지 활용도를 개선할 뿐 아니라 그리드 안정성을 강화하고자 한다. 연구 결과는 강화 학습을 기반으로 한 수요 반응 전략이 그리드 유연성을 향상시키고 재생 에너지 통합을 촉진하는 데 효과적이라것을 보여준다.

저자 정보

이름 소속
임창균 전기컴퓨터공학부