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2003
퍼지 규칙 최적화를 위한 유전자 알고리즘
A genetic algorithm for generating optimal fuzzy rules
한국해양정보통신학회
임창균, 정영민
논문정보
- Publisher
- 한국해양정보통신학회논문지
- Issue Date
- 2003-08-01
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 7
- Number
- 4
- Start Page
- 767
- End Page
- 778
- DOI
- ISSN
- 12266981
Abstract
이 논문은 유전자 알고리즘을 이용한 최적의 퍼지 규칙을 만드는 방법을 제시한다. 퍼지 규칙은 첫 번째 단계에서 학습 데이터를 이용해 생성된다. 이 단계에서 퍼지 c-Means 군집화 알고리즘과 군집 유효성을 사용해 구조를 결정하고 퍼지 규칙 수가 되는 군집 수를 결정한다. 첫 번째 단계에서 구조가 결정되면 퍼지 규칙의 매개변수들은 유전자 알고리즘을 이용해서 조율된다. 또한, 비대칭 가우시안 소속 함수를 위해 분산 매개변수는 좌우값을 따로 관리하여 조율한다. 이 방법은 가중치와 분산 공간에서 유전자 알고리즘을 사용함으로서 전역 최소 쪽으로 수렴하도록 한다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국해양정보통신학회논문지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 임창균 | 전기컴퓨터공학부 |
| 정영민 | 컴퓨터공학과 |