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2023
태풍 피해일자와 최대풍속에 따른 사과 낙과 피해율 분석
한국데이터정보과학회
최일수, 김민수, 이상현 외 1명
논문정보
- Publisher
- 한국데이터정보과학회지
- Issue Date
- 2023-05-31
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 34
- Number
- 3
- Start Page
- 421
- End Page
- 430
- DOI
- ISSN
- 15989402
Abstract
태풍은 열대저기압이 발달한 강한 국지적 기상 현상으로 매년 태풍으로 인한 많은 인명 및 재산 피해가 발생하고 있다. 특히 시기적으로 7월에서 10월 사이에 주로 발생하고 있어 농작물의 품질 저하와 수확량 감소를 야기한다. 농작물은 건축 및 시설물과는 다르게 시기에 따라 상태가 변화하므로 상태 변화에 따른 피해 정도에 대한 고려가 필요하다. 본 연구는 농작물 재해보험의 피해 내역 (2016 ~ 2021년) 데이터를 활용하여 태풍 피해일자와 최대풍속에 따른 사과의 피해 정도를 GAM beta 모형을 활용하여 분석하였다. 분석 결과 피해일자에 따른 낙과 피해율은 246 ~ 247일 (9월 상순)에서 가장 높은 피해를 보였으며 약 275일 (10월 상순) 이후 다시 높아지는 경향을 보였다. 최대풍속의 경우 약 37m/s에서 가장 높은 낙과 피해율을 보였으며 최대풍속이 더 높아지더라도 낙과 피해율은 감소하는 경향을 보였다. 낙과 피해와 관련한 연구는 낙과에 영향을 미치는 요소를 파악하고 예상되는 피해 정도를 제시함으로써 대처 방안에 대한 근거로 활용될 수 있으므로 계속된 연구가 필요할 것으로 보인다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국데이터정보과학회지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 최일수 | 빅데이터융합학과 |
| 김민수 | 통계학과 |
| 이상현 | 원예생명공학과 |