인적자원의 사회 각 영역에서 채용비리 의혹이 제기되면서 공정한 출발을 보장하지 못한 한국사회의 어두운 면이 드러나고 있다. 사회 공정성을 염원하는 국민들의 요구에 현 정부는 "기회는 평등하고 과정은 공정하고 결과는 정의로워야 합니다"라는 구호로 출발하여 채용 비리를 생활 적폐로 규정하고 이들을 적발하고 청산하기 위한 전수조사를 벌여오고 있다. 최근에는 오디션 프로그램인 ‘프로듀스X 101''에서 우승자를 선발하는 투표의 조작이 의심되는 정황이 발생하여 제작사인 CJ ENM에 대한 수사가 시작되어 현재 재판 중이다. 머신러닝은 세계 여러 나라에서 범죄를 예측하고 탐지하는 수사과정 및 재판과정의 사법절차가 전반으로 확장 적용되고 있다. 세계 공공기관 및 기업들은 머신러닝을 활용해 범죄를 예방하거나 줄이고 범죄 발생에도 빠르게 대응하고 있다. 본 연구에서는 ''프로듀스X 101'' 프로그램의 우승자를 머신러닝 기법으로 예측해 보고, 이를 실제 결과와 비교하여 선발과정의 문제점을 확인해 보는 실험적인 연구를 시행하였다. 이를 바탕으로 머신러닝을 통한 인적자원의 부정채용 감지 가능 여부를 고찰하였다. 이를 통해 기타 인적자원 채용 과정에서의 부조리 검증 여부를 논의하고, 수사의 단서 발견 등 기타 추가적인 사법 절차에 있어서의 머신러닝의 보조적 역할 또한 논의하였다. 부정채용을 감시하기 위한 머신러닝의 활용