본 연구는 농업환경변동 조사 지점 분포의 한계점을 공간적으로 분석하고, 이를 보완할 수 있는 새로운 표본 추출 방법론을 제안하는 것을 목적으로 한다. 분석 결과, 기존 조사 체계는 특정 지역에 편중되어 환경적 다양성을 충분히 반영하지 못하고, 조사 항목 간 상호작용이 고려되지 않으며, 정점 조사임에도 불구하고 현재와 과거 조사 지점의 중첩률이 낮아 장기적인 모니터링에 한계가 있음을 확인하였다. 이러한 한계를 극복하기 위해 제안한 계층적 표본 추출 방안은 조사 지점의 환경 대표성과 신뢰성을 높이고, 농업환경 변화를 보다 통합적으로 분석하고 장기적으로 모니터링할 수 있는 기반을 제공할 수 있을 것이다. 이러한 개선은 지속 가능한 농업 정책 수립과 친환경 농업 활성화에 기여할 뿐만 아니라, 농업환경자원 관리의 효율성과 데이터 활용도를 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.