제조업을 포함한 다양한 산업 분야에서 디지털 트윈을 활용하여 사업적인 운용 성능을 극대화하고 있다. 그러나 건축 분야의 디지털 트윈은 표현하고자 하는 공간의 범위가 매우 넓기 때문에 필요한 데이터 양도 증가하게 되어 디지털 트윈 구현에 어려움이 있지만, 이를 최적화하는 방식을 통해 그 효과를 높이고 있다. 이에 본 연구는 디지털 트윈 기술을 사용하여 실제의 건물을 스캔하고 이로부터 생성된 데이터의 Texture mapping 오차를최적화하는 방법을 제안한다. 이를 통해 기존의 가상공간과는 다른 메타버스 플랫폼의 기반구축과 그 특징을 알아보고자 한다. Leica RTC360, 3D Scanner, Metrix Camera, Drone으로 스캔한 실제의 섬과 건물 내부, 외부의XR 데이터를 디지털 트윈과 접목해 생산한 후, LoD(Level of Detail)를 적용한 최적화 과정을 거쳐 시각화하였다. 결과적으로 최적화된 디지털 트윈 Mesh와 Texture Mapping을 활용해 더욱 생동감 있는 메타 아일랜드 플랫폼을 구축할 수 있으며, 이는 가상공간 속에서 콘텐츠의 다양성을 높이는 기회 요소로 작용할 것이다. 이는 새로운 사용자층의 형성과 그에 따른 사용자 간의 상호작용을 촉진하여 공동체적 유대감 형성에 효과를 낼 것이다.