정보통신 기술의 발달은 사회관계망서비스(SNS)의 확산을 가져왔지만 심각한 사회적 문제인 악성 댓글을 야기하였다. 사이버 명예훼손ㆍ모욕 발생/검거 건수는 2014년 8,880건에서 2019년 16,633건으로 급격히 증가하였고 해당 문제를 해결하기 위한 대책이 요구된다. 그러나 IP 블랙리스트, 비속어 필터와 같은 기존의 규제만으로는 다양한 패턴을 가지는 악성 댓글을 탐지하는데 한계가 있다. 따라서 비윤리적 문장 탐지에 최적화된 인공지능 모델이 필요하다. 본 논문은 자연어 처리에서 높은 성능을 보여준 Transformer 기반 비윤리적 문장 탐지 모델을 제안한다. 해당 모델은 95.03%의 정확도를 보여주었고 비윤리적 문장 탐지 모델로 활용될 것이다. 또한, SNS의 댓글뿐만 아니라 스트리밍 서비스 등 다양한 분야에서도 적용될 것이다.