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2024
RGB 이미지 기반 인간 동작 추정을 통한 투구 동작 분석
(사)한국스마트미디어학회
김영관, 정희용 외 2명
논문정보
- Publisher
- 스마트미디어저널
- Issue Date
- 2024-04-30
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 13
- Number
- 4
- Start Page
- 16
- End Page
- 22
- ISSN
- 22871322
Abstract
투구는 야구의 시작이라 할 만큼 야구에서 주요한 부분을 차지한다. 투구 동작의 정확한 분석은 경기력 향상과 부상 예방 측면에서 매우 중요하다. 올바른 투구 동작을 분석할 때, 현재 주로 사용되는 모션캡처는 환경적으로 치명적인 단점들이 몇 가지 존재한다. 본 논문에서 우리는 이러한 단점들이 존재하는 모션캡처를 대체하기 위하여 RGB 기반의 Human Pose Estimation(HPE) 모델을 활용한 투구 동작의 분석을 제안하며 이에 대한 신뢰도를 검증하기 위해 모션캡처 데이터와 HPE 데이터의 관절 좌표를 Dynamic Time Warping (DTW) 알고리즘의 비교를 통해 두 데이터의 유사도를 검증하였다.
- 전남대학교
- KCI
- 스마트미디어저널
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 김영관 | 체육교육과 |
| 정희용 | 인공지능융합학과 |