전국장애인차별철폐연대(전장연)의 지하철 시위를 다룬 뉴스에 비윤리적이고 반인권적인 내용의댓글들이 난무했다. 우리 사회에 내재된 장애인에 대한 부정적 감정과 태도가 특정 사건을 계기로노출된 것이었다. 이에 이 연구는 관련 뉴스가 폭증했던 2022년 3월 28일부터 30일까지 네이버뉴스에 게재된 기사 622개를 수집한 후 기사에 달린 댓글 89,312개를 분석했다. 텍스트 마이닝 기법을 활용해 댓글의 빈출단어와 주요 주제 등 발화 양태를 고찰했다. 빈출단어 분석 결과, ‘이준석’ 이 ‘장애인’과 ‘시위’에 이어 매우 빈번하게 등장했고, 심지어 ‘전장연’보다 더 빈번하게 등장했다. 반면에 시위의 본질이었던 장애인 이동권 관련 단어들, 즉 ‘이동’, ‘이동권’ 등의 빈도는 상대적으로 매우 낮았다. ‘ㅋㅋㅋ’와 ‘ㅉㅉㅉ’ 같은 자음군도 매우 빈번하게 등장해서 이슈의 무게감과 대비되었다. 한편, 토픽 모델링을 통해 7개의 댓글 주제를 도출했다. (1)시민을 볼모로 한 시위 방식 비판, (2)사회적 약자에 대한 혐오, (3)출퇴근 시간대 시위에 대한 비판, (4)이준석 의견에 대한 비판, (5) 이준석 의견에 대한 옹호, (6)민주당 정부 책임론, (7)전장연은 좌파 단체라는 규정이었다. 도출된주제를 놓고 볼 때, 댓글의 시각은 시위에 대해 매우 부정적이었으며, 정치적 의견 표출이 지배적이었다. 한편, 기사의 프레임을 내용분석하여 5개로 분류하고, 기사의 프레임에 따라 댓글의 주제비중이 어떻게 달라지는지도 분석했다. 그 결과, 댓글의 주제는 기사의 프레임에 일정 부분 영향을받는 것으로 나타났다. 이러한 결과들을 바탕으로, 사회적 약자에 대한 우리 사회의 시선에 대해논의하고, 아울러 언론의 시위 뉴스 생산 관행에 대해서도 논의했다.