최근 인플레이션의 영향으로 중앙은행이 금리 인상 기조를 유지하고 있으며, 이러한 경제 상황을 반영한 금융 시장 예측의 중요성이 커지고 있다. 그러나 국내에서는 최근 금리 변동을 고려한 주가 예측 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 주가 예측 모델에 금리를 변수로 추가하여 예측 정확도를 향상시키고자 하였다. 이를 위해 LSTM 알고리즘을 활용하였으며, 역사적으로 주가 변동이 컸던 시기의 데이터를 훈련하여 코스피 지수를 예측하였다. 또한, 시장 상황 및 섹터별 분석을 통해 금리의 영향을 다각도로 분석하였다. 다양한 평가지표를 사용하여 주가 예측과 등락 예측을 동시에 수행한 결과, 금리를 포함한 모델이 기존 모델에 비해 RMSE 기준 48.31% 오차가 감소하였으며, 예측 성능 차이는 통계적으로 유의한 것으로 확인되었다. 본 연구는 금리가 주가 예측에 중요한 변수임을 보여주며, 금리 변동을 포함한 모델이 예측 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.