‘조선시대 科試 DB 구축 연구’는 조선시대 과시 관련 자료를 종합적으로 목록화하고 이를 DB로 구축함으로써 조선시대 학술?문학?출판인쇄 문화의 발달상을 이해하는 토대를 마련하고, 그 과정에서 과거시험의 수사 문체 및 논리구축방식의 변천사를 연구하고자 하는 목적에서 출발하였다. 본 논문은, 해당 연구에서 데이터 처리 기술을 접목하는 가운데 발생하는 문제의식의 줄기와 그로부터 전개된 학술 과업의 구체적 내용이 무엇인지를 정리하고, 이를 바탕으로 데이터 기반 科試 자료 연구의 학술적 효용을 제안하는 데 초점을 두었다. 科試 자료는 ‘과거시험’이라는 사건(event)을 중심으로 문제, 답안, 문체, 합격증서, 방목, 관찬사료, 문집, 참고서 및 공구서, 법령집, 야담, 일기, 간찰, 제도 및 용어, 인물, 장소, 시간 등 다채로운 정보 단위를 연결해야 하는 과제를 안고 있다. 다종다양한 자료에 걸쳐 있는 과시 관련 정보들 사이의 의미적 관계를 효과적으로 조직하기 위해 본 연구는 시맨틱 데이터 모델(Semantic data model)에 입각한 데이터 디자인을 시도하였다. 이는 발생적 맥락과 성격이 각기 다른 여러 인문학적 대상을 노드(node)로 삼고, 노드 사이의 의미적 정의를 관계(edge)로 연결함으로써 소위 지식그래프(knowledge graph)를 구현하는 데 목적이 있다. 단일한 성격의 문헌 자료를 대상으로 데이터셋을 구축할 경우, 자료의 형식과 내용 및 장르의 특징적 국면을 치밀하게 개념화하는 방향으로 데이터를 디자인하는 것이 일반적이다. 그와 비교할 시 과시 데이터셋은 특정 자료군에 국한하여 해당 자료군에 초점을 둔 개념적 설계를 치밀하게 시도하기보다는, 파편화되어 흩어져 있는 과거시험 관련 자료군을 시험과 답안을 중심으로 연결함으로써, 그 역사적 맥락을 복원하고 문헌적 한계를 보완하는 데 중점을 두었다. 방목뿐만 아니라 시권, 문집, 과문선집 등 과거시험과 직간접적으로 관련된 여러 자료의 내용을 검토하고 그로부터 시험 정보를 발굴-연결하여, 기존에 확인하기 어려웠던 지식의 공백을 데이터로 메우고 과거시험의 시공간적 맥락을 재구-확장할 수 있는 데이터 모델을 고민하고 또 제시하는 것이 본 연구의 주된 줄기라 하겠다. 본 연구는 과거시험과 관련된 여러 정보(individuals) 가운데서도 우선 시험(Exam), 시간(Time), 장소(Location), 문제(Question), 답안(Answer), 시권(Sigwon), 인물(Person), 작품(Work), 문헌(Collection), 방목(Bangmok), 과문선집(Collection of examination arti...