스포츠 경기는 숫자로 경기력과 승패를 결정한다. 축구는 손과 팔을 공에 대지 않고 주로 발을 이용하여 상대 골대에 넣어 점수를 얻고 승무패를 가리는 전세계에서 가장 인기있는 스포츠이다. 본연구는 2023년 K-리그 축구 경기를 포아송 분포를 활용하여 분석하였다. 축구 경기에서 득실은 골로 결정되고 단위 시간당 발생하는 건 수 이므로 포아송분포를 따른다. 축구에서 골은 득점과 실점, 2개로 표현되므로 이변량 포아송분포 (bivariate Poisson distribution) 또는 이중 포아송분포 (double Poisson distribution)가 적용될 수 있다. 이 외에도 득실차의 확률분포인 Skellam 분포도 고려하였다. 축구경기의 라운드 별 득실의 변화는 확률분포를 동적 (dynamic)으로 확장시키면 모의 할 수 있다. 2023년 K-리그의 라운드별 변화를 동적 이변량 포아송분포와 동적 이중 포아송분포로 적합시켰다. 베이지안 모형을 위한 마코프 체인은 4개로 설정하였고 반복 수는 1,000으로 설정하였다. 베이지안 유의확률로 모형의 적합도를 살펴보면 Skellem분포가 2023년 K-League 축구 경기에 가장 적합하였다.