본 연구에서는 전기식 수중 펌프(electrical submersible pump, ESP)의 성능 영향 인자를 정량적으로 분석하고자손상 모사 실험 장치(fault simulation testbed)를 설계·제작하고, 이로부터 취득한 진동 데이터를 이용하여 고장 진단알고리즘 모델을 개발하였다. ESP 부품 결함에 따른 고장 상태를 확인하기 위하여, 베어링의 정상 상태와 결함상태에 따른 신호 패턴의 차이를 분석하여 결함 신호를 분류하였고, 도출된 결과를 이용하여 학습데이터 구성, 탐색적 데이터 분석, 특징 추출 및 선택, 알고리즘 평가를 수행하였다. 개발 모델의 성능 평가 결과, 고장 진단성능은 95.2%의 정확도(accuracy)를 나타내며, 개발 모델에 대한 적용성 검증을 위하여 외부 데이터 환경에 해당하는 HUST 베어링 데이터셋 적용 결과, 81.2%의 정확도를 보였다. 해당 결과를 통해 개발 모델은 신뢰할 만한 수준의 모델로 판단되며, 이로써 모델에 대한 적용성 검증을 완료하였다. 본 연구를 통해 도출된 ESP 고장 진단 모델은향후 유·가스 생산정의 안정적 운영을 위한 현장 운영 기술에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.