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2017
통계적 축소법을 이용한 한반도 미래 기온 예측*
Prediction of Temperature in Korea Using Statistical Downscaling Model
국토지리학회
이태수 외 1명
논문정보
- Publisher
- 국토지리학회지
- Issue Date
- 2017-09-30
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 51
- Number
- 3
- Start Page
- 323
- End Page
- 334
- DOI
- ISSN
- 12253766
Abstract
IPCC에서는 전 지구 순환모델(GCM)을 사용하여 미래 기후를 예측한 데이터를 제공하고 있다. 그러나 이 자료는지구 전체 범위로 추정된 것으로 실제 각 지역별 기후 변화 정도는 다를 수 있다. 이러한 GCM의 문제점을 보완하고자 축소기법이 이용되는데, 축소기법은 GCM을 역학적인 방법 및 통계적인 방법으로 축소하여 특정 지역에 맞는 미래 기후 시나리오를 도출하는 방법으로, 본 연구에서는 통계적 축소기법을 이용하여 높은 해상도의 한반도 미래 기후변화 시나리오를 도출하는 것을 목표로 하였다. ASOS 관측지점이 설치된 전국 14개 도시를 대상으로 1961~2099년까지의 일평균 예측기온 데이터를 도출하였다. 현재(1961~2001)와 미래(2030~2099)의 각 도시별 평균 기온 변화를 비교·분석하고, 한반도전체의 미래 기온 변화 패턴을 지도를 통해 시각화하였다. 그 결과 한반도의 미래 기온은 꾸준히 상승하는 경향을 보였으며 이산화탄소 배출량 시나리오에 따라 상승 정도가 다르게 나타났다.
- 전남대학교
- KCI
- 국토지리학회지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 이태수 | 지리학과 |