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2021
저해상도 영상 자료를 사용하는 얼굴 표정 인식을 위한 소규모 심층 합성곱 신경망 모델 설계
A Design of Small Scale Deep CNN Model for Facial Expression Recognition using the Low Resolution Image Datasets
한국전자통신학회
논문정보
- Publisher
- 한국전자통신학회 논문지
- Issue Date
- 2021-02-28
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 16
- Number
- 01
- Start Page
- 75
- End Page
- 80
- DOI
- ISSN
- 19758170
Abstract
인공 지능은 놀라운 혜택을 제공하는 우리 삶의 중요한 부분이 되고 있다. 이와 관련하여 얼굴 표정 인식은 최근 수십 년 동안 컴퓨터 비전 연구자들 사이에서 뜨거운 주제 중 하나였다. 저해상도 이미지의 작은 데이터 세트를 분류하려면 새로운 소규모 심층 합성곱 신경망 모델을 개발해야 한다. 이를 위해 소규모 데이터 세트에 적합한 방법을 제안한다. 이 모델은 기존 심층 합성곱 신경망 모델에 비해 총 학습 가능 가중치 측면에서 메모리의 일부만 사용하지만 FER2013 및 FERPlus 데이터 세트에서 매우 유사한 결과를 보여준다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국전자통신학회 논문지
저자 정보
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