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2020
U-net을 이용한 악보영상의 오선제거
Staff-line Removal for Music Score Images using U-net
한국정보과학회
논문정보
- Publisher
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
- Issue Date
- 2020-01-31
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 26
- Number
- 1
- Start Page
- 26
- End Page
- 31
- DOI
- ISSN
- 23836318
Abstract
악보영상의 오선제거는 악보 인식의 향후 과정에 영향을 미치므로 중요한 문제이다. 본 논문에서는 두가지 단계로 구성된 악보영상의 오선제거에 대한 새로운 방법을 제시한다. 먼저 super-resolution 을 이용하여 입력영상의 화질을 개선한다. 오선제거 성능은 많은 경우 입력영상의 화질에 좌우된다. 그리고 나서 전통적인 심층학습네트워크인 CNN 대신 U-net을 이용하여 오선제거를 시도한다. U-net은 객체분할에 좋은 성능을 보이는 심층신경망으로 알려져 있으며 본 논문에서는 이러한 객체추출 및 분할성능에 탁월한 U-net을 활용함으로써 성능을 개선하고자 한다. 제안된 방법은 ICDAR/GREC 자료셋에 대하여 실험을 수행하였으며 기존방법보다 우수한 결과를 생성하였다.
- 전남대학교
- KCI
- 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
저자 정보
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