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2022
딥러닝 기반 취업가능성 예측 모델 연구
A Predictive Model for Student Employability Based on Deep Learning
한국엔터프라이즈아키텍처학회
전웅렬
논문정보
- Publisher
- 정보화연구
- Issue Date
- 2022-09-01
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 19
- Number
- 3
- Start Page
- 209
- End Page
- 216
- ISSN
- 1738-382x
Abstract
오늘날 인공지능 기술의 발전에 힘입어 사회의 다양한 분야에서 인공지능을 활용한 예측 모델 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 딥러닝으로 불리는 인공지능 기술은 기존 인공지능에 비해 정확한 예측을 제공함으로써 많은 분야에서 여러 변화를 선도하고 있다. 최근 우리나라는 장기간 이어진 경기 불황과 우크라이나 전쟁 등으로 인해 청년취업률이 사회적 문제로 대두되고 있다. 청년취업률은 장기적으로 혼인율과 출산율에도 영향을 미칠 수 있는 만큼 개선을 위한 관심이 필요하다. 그러나 취업을 위한 조건 등이 불분명하기 때문에 예비취업자들의 입장에서는 막막함이 앞선다. 이에 본 논문은 딥러닝을 활용하여 취업가능성을 예측하는 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 790명의 데이터를활용하여 검증하였으며, 검증데이터 정확도 87.34%, 검증데이터 오류율 8.14%를 나타내었다. 본 논문에서 제안한 모델은 향후 예비취업생들의 취업전략 수립과 취업가능성 예측에 활용할 수 있을 것이다.
- 광주대학교
- KCI
- 정보화연구
저자 정보
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