본 연구의 목적은 생태학적 방법론에 근거한 분석결과를 기반으로 코로나19에서 당뇨병 치료율의 지역 간 변이요인을 분석하는 것이다. 이를 위해 생태학적인 분석에 적합한 지표 데이터를 2020년 질병관리청 지역건강통계, 각 지자체 코로나19 확진자 현황 자료, 국민건강보험공단, 건강보험심사평가원의 건강보험통계, 한국사회보장정보원의 복지통계, 한국교통연구원의 교통접근성 지표 자료를 수집하였다. 당뇨병 치료율의 지역 간 변이 및 관련 요인을 파악하기 위해 SPSS Statistics 23을 이용하여 기술통계, 상관분석을 실시하였으며, 지역별 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 Arc GIS를 이용하여 지리적 가중회귀분석을 실시하였다. 코로나19에서 당뇨병 치료율에 영향을 미치는 요인으로 비만율, 고혈압 치료율이 높을수록 당뇨병 치료율이 높고, 인구10만명당 코로나19 확진자 발생률, 코로나19로 인한 감염에 대한 염려 비율, 1인 평균 건강보험료, 양호한 건강수준 인지율이 낮을수록 당뇨병 치료율이 높은 것으로 분석되었다. 이러한 결과를 기반으로 코로나19에서 당뇨병 치료율의 지역 간 변이요인 분석은 사업의 효과를 증대시킬 수 있으며, 추후 지역사회 건강증진사업 수립에 활용될 것으로 사료된다.