본 연구는 텍스트마이닝(Text Mining)과 소셜네트워크분석(Social Network Analysis) 기법을 활용하여 운전재활시뮬레이터와 관련된 해외연구 동향을 분석하므로 이론적 함의를 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 2005년부터 2021년까지 운전시뮬레이터와 관련된 해외논문 총 207편을 수집하여 분석하였다. 핵심주제어 빈도분석 결과, drive, simulator, cognit, automobil, driver, assess 등의 키워드가 높은 빈도순으로 나타났다. LDA 토픽 모델링 결과, 대상자 연구 및 조사, 운전재활 개입과 치료, 대상자 운전기능 평가, 대상자 인지기능 평가 등 4개 주제어로 분류되었다. 마지막으로 소셜네트워크분석 결과, 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성 키워드를 각각 도출하였다. 결론적으로 본 연구는 운전재활시뮬레이터 관련 해외연구들의 동향을 고찰하므로 4차산업혁명 기술의 발전으로 더욱 활용가치가 높아지고 있는 운전재활시뮬레이터에 대한 이론적 정책적 함의를 제시하였다.