본 연구는 걷기실천율의 공간 의존성 변화 및 핫스팟 분석을 통해 걷기실천율 향상 및 걷기실천율의 지역 간 격차 감소를 위한 정책적 방안을 제시하고자 수행되었다. 이를 위해 2008년부터 2020년까지 질병관리청 지역건강통계의 시군구별 걷기실천율 자료를 수집하였으며, 자료 수집 시 시군구별로 직접적인 비교가 가능하도록 인구구조 차이를 표준인구로 보정한 표준화율 자료를 수집하였다. 공간적 자기상관 분석 결과 연도별 시군구 단위 걷기실천율의 Moran’s Index는 통계적으로 유의하게 1에 가깝게 증가하고 있음에 따라 우리나라 시군구 단위 걷기실천율에는 공간적 의존성이 존재하고 있으며, 시간이 지남에 따라 공간적 의존성은 점점 더 강해지고 있는 추세임을 알 수 있었다. 핫스팟 분석 결과 걷기실천율이 높은 핫스팟 지역은 서울, 인천, 경기 등 수도권의 시군구 지역이었으며, 걷기실천율이 낮은 콜드스팟 지역은 경남, 경북, 충북, 충남, 강원의 시군 지역이었다. 걷기실천율 향상 및 걷기실천율의 지역 간 격차 감소를 위해서는 걷기실천율이 낮은 지역을 대상으로 시범사업 등을 통해 걷기실천율을 향상시키고, 걷기실천 정책에 대한 인근 시군구 간의 공간적 상호작용을 유도하는 것이 필요하다.