대학은 고등교육기관으로 사회에 진출하기 전 본인의 적성에 맞는 전공을 갈고 닦는 학문의 요람이다. 대학생은 고등학생과 달리 성인으로서 학교 생활을 시작하며, 입시 결과에 따라 새로운 환경에서 학문을 시작하기도 한다. 이러한 환경의 변화는 이제 막 스무 살이 된 성인에게는 큰 변화다. 이에 적지 않은 수의 학생들이 대학 생활 적응에 어려움을 토로하고, 학교를 옮기거나 그만둔다. 이는 추가적인 사회적 비용을 초래하며, 대학의 교육 만족도 향상을 위해 해결해야 할 문제다. 인공지능은 사회 전반에 걸쳐 확산되고 있는 4차 산업혁명의 대표적인 기술로 다양한 분야에서 문제 해결을 위해 적용되고 있다. 이에 본 논문은 대학생활 적응에 어려움을 느끼는 학생들을 조기에 예측하기 위해 인공지능을 적용하고자 한다. 본 논문은 대학생활 부적응자를 조기에 예측하는 딥 러닝 모델을 제안한다. 이를 위해 본 논문은 학생들의 정보와 딥 러닝을 활용한 프로그램을 개발하고 실험한 결과를 분석한다. 본 논문에서 제안하는 프로그램과 실험 결과물은 대학생활 부적응에 영향을 미치는 요소 분석에 활용될 수 있다.