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2012
레지스트리관련 통계 정보를 이용한 악성코드 분석 프레임워크
The Framework for Malware Analysis using Statistical Information of Registry
한국정보기술학회
논문정보
- Publisher
- 한국정보기술학회논문지
- Issue Date
- 2012-09-03
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 10
- Number
- 9
- Start Page
- 97
- End Page
- 104
- DOI
- ISSN
- 15988619
Abstract
악성 코드의 위협 증가로 인하여 사이버 범죄가 지속적으로 증가하고 있다. 악성 코드를 탐지하기 위해 네트워크 패킷, 바이너리 시그니처 비교, 역공학을 통한 코드 분석, 행위 패턴 분석, 레지스트리 시그니처에 대한 많은 연구가 진행되었다. 그러나 시그니처 분석 방법은 알려지지 않거나 변형된 악성코드 탐지에는 한계가 있다. 따라서 레지스트리에 대한 상세 분석을 통해 악성 코드의 특징을 파악하고 이를 탐지하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 레지스트리 정보에서 악성코드를 구분하기 위한 통계적 척도를 제시한다. 그리고 이러한 통계적 척도를 통한 분석 프레임워크를 제안하고 구현함으로써 악성코드 분석에 도움을 줄 것으로 기대한다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국정보기술학회논문지
저자 정보
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