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2010
다차원 스트림 데이터 환경에서 이벤트 가중치를 고려한 시간 관계 탐사
Discovering Temporal Relation Considering the Weight of Events in Multidimensional Stream Data Environment
한국콘텐츠학회
논문정보
- Publisher
- 한국콘텐츠학회논문지
- Issue Date
- 2010-02-01
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 10
- Number
- 2
- Start Page
- 99
- End Page
- 110
- DOI
- ISSN
- 15989437
Abstract
이벤트는 환자의 증상과 같은 시간 속성을 갖는 흐름을 의미하며 센서를 통하여 수집된 스트림 데이터는 시작과 종료 시점을 갖는 인터벌 이벤트로 요약 가능하다. 그러나 대부분의 시간 마이닝 기법은 빈발 이벤트만을 고려하며, 빈발하지 않는 이벤트는 중요하더라도 제외되는 문제가 있다. 이 논문에서는 다차원 스트림 데이터 환경에서 인터벌 이벤트에 기초하여 의미있는 시간 관계에 대한 연관 규칙 마이닝 기법을 제안한다. 제안 방법은 이벤트 가중치와 이상 이벤트가 감지된 시점의 스트림 데이터만 고려하여 이벤트의 발생 횟수에 상관없이 의미있는 시간 관계에 대한 연관 규칙을 탐사한다. 그리고 성능 평가를 통하여 제안 방법이 기존의 방법에 비하여 보다 유용한 지식을 탐사함을 보인다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국콘텐츠학회논문지
저자 정보
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