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2009
조건부 엔트로피와 3차원 볼륨 렌더링기법을 이용한 의료영상의 정합과 가시화
Registration and Visualization of Medical Image Using Conditional Entropy and 3D Volume Rendering
한국통계학회
논문정보
- Publisher
- 한국통계학회 논문집
- Issue Date
- 2009-03-30
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 16
- Number
- 2
- Start Page
- 277
- End Page
- 286
- DOI
- ISSN
- 12259500
Abstract
영상정합은 동일한 장면에 대해서 서로 다른 시간 혹은 특성의 센서로부터
서로 다른 위치에서 얻는 영상들의 공간적 대응관계를 찾는 과정이다. 본
논문에서는 동일 환자에게 촬영한 뇌 MR과 CT영상간의 상이한 공간좌표계의
차이를 보정하기 위한 강인한 정합방법을 소개한다. 두 영상의 명암도에
대한 결합 히스토그램으로부터 계산된 개선된 조건부 엔트로피(MCE:
Modified Conditional Entropy)를 이용하여 최대인 위치로 정합을 수행하고,
3차원 볼륨 렌더링 기법을 이용하여 정합된 영상을 가시화한다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국통계학회 논문집
저자 정보
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