최근 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라 많은 응용 분야에서 영상 정보의 효율적인 검색 방법이 요구되어지고 있고 중요 관심사가 되고 있다. 이에 따라 내용기반영상검색 시스템(Content-Based Image Retrieval: CBIR)이 활발히 연구되어 왔다. 내용기반영상검색 시스템에서는 특징 추출 기법에 따라 검색 성능이 달라진다. 따라서 본 논문에서는 기존의 시각적인 특징인 컬러의 특징 정보뿐만 아니라 공간 정보를 고려한 공간 사상을 이용한 코렐로그램 영상 검색 시스템을 제안한다. 이 제안된 시스템은 대규모 영상 데이터베이스에서 테스트한 결과 컬러 특징 정보만을 이용한 시스템과 비교하여 Recall이 0.02, Precision이 0.02 커진 것으로 보아 검색 성능이 향상됨을 확인하였다.