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2007
SIR 비선형 회귀모형을 이용한 질병자료분석
Diseases Data Analysis Using SIR Nonlinear Regression Model
한국자료분석학회
임영채 외 3명
논문정보
- Publisher
- Journal of the Korean Data Analysis Society
- Issue Date
- 2007-02-28
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 9
- Number
- 1
- Start Page
- 49
- End Page
- 59
- DOI
- ISSN
- 12292354
Abstract
전염병의 시간에 따른 환자수에 관한 통계학적 연구에 비선형 회귀식으로 표현되는 SIR (susceptible-infectives-recovered) 모형이 이용된다. 본 연구는 한국의 말라리아, 신증후군출혈열, 홍역자료에 이 모형을 적용하여 기존 현상을 설명하고 미래를 예측하고자 한다. 각 자료에 대하여 최소제곱법으로 비선형 회귀식에 포함된 모수를 추정하였다. 말라리아와 신증후군출혈열은 주기가 약 9달 20일 정도였고 홍역은 약 6년 3개월 정도였다. 이러한 주기를 따른다면 말라리아와 신증후군출혈열은 매년 여름과 늦가을에, 홍역은 2007년 중에 유행할 것으로 예측된다.
- 전남대학교
- KCI
- Journal of the Korean Data Analysis Society
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 임영채 | 의학과 |