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2007
cDNA Microarray 스팟 분할을 위한 영상분할 알고리즘의 비교
Comparison of Image Segmentation Algorithms for Segmentation of cDNA Microarray Spots
한국자료분석학회
오미라 외 3명
논문정보
- Publisher
- Journal of the Korean Data Analysis Society
- Issue Date
- 2007-04-30
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 9
- Number
- 2
- Start Page
- 565
- End Page
- 576
- DOI
- ISSN
- 12292354
Abstract
cDNA 마이크로어레이는 슬라이드 박편에 수백 개에서부터 많게는 수만 개의 DNA 클론을 격자 구조로 심어놓은 것이고, 형광염료의 표식 및 스캔과정을 거쳐 생성된 영상으로 자료의 분석을 실시하게 된다. cDNA 마이크로어레이 영상의 분석에서 스팟 분할은 매우 중요한 전처리 과정이며 이들 스팟의 분할 결과는 다음 단계의 분석결과에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 배경과 다양한 잡음들로부터 스팟의 적합한 형태를 분할하는 방법으로 많이 사용되고 있는 가우시안 혼합 모형, 마코프 랜덤 필드 모형과 cDNA 마이크로어레이 영상분할에 처음으로 적용한 레벨 셋 방법 등 여러 가지 분할 알고리즘들을 사용하여 영상을 분할하고 이들의 성능 비교 결과를 제시하였다.
- 전남대학교
- KCI
- Journal of the Korean Data Analysis Society
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 오미라 | 통계학과 |