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2005
인공신경망에 의한 생물공정에서 2차원 형광스펙트럼의 분석 Ⅱ - 역전파 신경망에 의한 공정의 모델링 -
Analysis of Two-Dimensional Fluorescence Spectra in Biotechnological Processes by Artificial Neural Networks Ⅱ - Process Modeling using Backpropagation Neural Network -
한국생물공학회
이금일, 손옥재, 임용식 외 2명
논문정보
- Publisher
- 한국생물공학회지
- Issue Date
- 2005-08-01
- Keywords
- -
- Citation
- -
- Source
- -
- Journal Title
- -
- Volume
- 20
- Number
- 4
- Start Page
- 299
- End Page
- 304
- DOI
- ISSN
- 12257117
Abstract
본 연구에서는 인공신경망 알고리즘을 이용하여 생물공정에서 수집된 형광스펙트럼 데이터를 분류, 분석하고 공정변수들을 예측하기 위한 공정의 모델링에 대해서 논의 하였다. SOM에 의해 분류된 전파장 스펙트럼 데이터들은 발효공정의 변수와 형광데이터 사이에 비선형관계를 설명하기 위하여 사용되었다. BPNN알고리즘은 SOM에서 분류된 데이터들을 입력자료로 이용하여 공정에 대한 모델식을 세우고, 이를 이용하여 배출가스 내 CO2 농도 및 발효액 중 세포농도와 같은 공정변수들을 예측하는데 사용되었다. 또한 BPNN 모델은 강력하면서도 훈련데이터의 범위를 넘어서는 공정의 데이터들을 예측할 수 있기 때문에 폭넓은 활용가능성을 가지고 있다.
- 전남대학교
- KCI
- 한국생물공학회지
저자 정보
| 이름 | 소속 |
|---|---|
| 이금일 | 산업공학과 |
| 손옥재 | 물질·생물화학공학과 |
| 임용식 | 물질·생물화학공학과 |