뉴스 빅데이터를 활용한 워케이션 트렌드 분석 김 정 훈 연구 목적: 워케이션에 관한 뉴스 기사에서 언급되는 키워드의 트렌드를 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 워케이션을 통한 지역관광 활성화를 위한 시사점을 제시하고자 하였다. 연구 방법: 관계도 분석을 통해 워케이션 관련 키워드 간의 관계와 변화의 추이를 분석하였다. 개체명 분석 알고리즘을 통해 분석 기사 빈도와 가중치를 고려하여 추출된 키워드 사이의 관계를 워드클라우드로 시각화하였다. 연구 내용: 첫째, 연도별 뉴스 보도 추이를 분석한 결과 ‘코로나19’ 이후 원격근무를 가능케 하는 ICT 관련 신기술의 발전과 더불어 워케이션에 대한 사회적인 관심이 커진 것으로 나타났다. 둘째, 관계도 분석 결과 지방자치단체들이 지역 경제 활성화와 유동인구 증가를 위해 수도권 기업의 워케이션 수요 확보를 위한 경쟁이 심화되었음을 확인하였다. 셋째, 워케이션은 지역경제 활성화의 수단인 동시에 기업 측면에서는 종사원 복지 향상을 위한 기업문화로 정착되고 있는 것으로 나타났다. 결론 및 제언: 워케이션 인프라 확충과 체계적 관리, 운영을 위한 민·관협력시스템의 구축, 경쟁력 있는 워케이션 프로그램 개발 그리고 지자체의 적극적 워케이션 세일즈마케팅 활동을 통해 새로운 기업수요를 유치하여야 한다. 일회성이 아닌 반복적이고 장기적인 관계 형성은 지역의 유입인구 확대로 이어지며 궁극적으로 지역경제 활성화를 위해 필요하다. 핵심어: 워케이션, 관계도분석, 빅카인즈, 워드클라우드, 지역경제