본 연구는 거대 언어 모델(LLM; Large Language Model) 기반의 메타인지 진단평가 시스템을 설계하고 구현한 내용을 다룬다. 현재 교육 환경에서 자기 주도적 학습의 중요성이 증가하고 있는 가운데, 본 시스템은 개인별 메타인지 수준을 효과적으로 평가하고 맞춤형 피드백을 제공할 수 있는 기능을 가진다. 연구 방법으로는 51개의 문항으로 구성된 리커트 5점 척도를 활용하여 사용자의 메타인지 요소를 분석하였다. 그 결과, LLM을 통해 각 개인의 메타인지 강점과 약점을 구체적으로 진단하고, 이를 바탕으로 사용자에게 실질적인 피드백을 제공하는 시스템을 개발하였다. 향후 이 시스템은 교육 및 심리 평가 분야에서의 혁신적 접근으로 자리잡을 것으로 기대되며, 추가 연구를 통해 다양한 환경 속에서의 효과성을 검증할 필요가 있다.